REC

Tipy pro Video, Videoprodukce, Editace videa a Natáčecí Zařízení.

 WTVID >> Průvodce videoprodukcí >  >> Video >> Video Marketing

AI Video pro elektronický obchod:Komplexní průvodce | Lemonlight

Klíčové poznatky

  • Značky elektronického obchodu mohou z videa s umělou inteligencí získat více než téměř jakákoli jiná kategorie, vzhledem k neúnavnému množství obsahu, který potřebují v rámci placených sociálních sítí, produktových stránek a sezónních kampaní.
  • Videa s umělou inteligencí si nejlépe vedou v e-commerce pro velkoobjemovou kreativní produkci, produktové vyprávění příběhů a vizuálně bohatá prostředí, jejichž natáčení by bylo nákladné nebo logisticky složité.
  • Ne každý formát je stejně vhodný pro generování plné umělé inteligence. Vědět, kde si umělá inteligence zasluhuje své místo oproti tomu, kde vítězí hybridní výroba, je tím nejcennějším úsudkem, jaký může obchodník udělat.
  • Skutečná práce značek jako Full Moon, Scotts a Poshmark ukazuje, jak vypadá AI video v praxi v různých formátech, cílech a produkčních kontextech.
  • Spolupráce s produkčním partnerem, který rozumí nástrojům umělé inteligence i kreativní strategii elektronického obchodování, je to, co odděluje efektivní video s umělou inteligencí od generického výstupu.

Značky elektronického obchodování čelí problému s obsahem, který se postupem času jen prohlubuje. Více SKU. Více kanálů. Více sezónních momentů, více A/B testů, více formátů k vyplnění. Poptávka po videu neustále roste a tradiční produkční model – jedno natáčení, jedna časová osa, jeden výstup – nebyl nikdy vytvořen tak, aby to zvládl.

AI video nepomáhá jen s tímto problémem. Pro správné případy použití zásadně mění to, co je možné. Tento průvodce popisuje, jak AI videa zapadají do obsahu elektronického obchodu, které formáty trvale fungují a jak vypadají skutečné realizace od značek, které to již udělaly.

Proč je elektronický obchod jedním z nejvhodnějších videí pro umělou inteligenci

Kategorie e-commerce má řadu strukturálních potřeb, které téměř dokonale mapují to, co umělá produkce videa dělá dobře. Zvažte samotnou matematiku obsahu:značka s 50 SKU, provozující placené sociální sítě na třech platformách, čtvrtletně osvěžující kreativy a produkující sezónní variace, se dívá na stovky videí ročně. Tento objem je podle tradičních výrobních modelů ekonomicky neudržitelný.

AI video mění rovnici. Doba obratu, která kdysi trvala tři až čtyři týdny, se zkrátila na dny. Cena za aktiva dramaticky klesá. A protože generování umělé inteligence funguje na základě kreativního zadání, nikoli fyzického souboru, iterace a variace formátu přicházejí bez proporcionálního nárůstu nákladů, který zabíjí rozpočty v tradiční produkci.

Nechybí ani kreativní fit. Kreativa elektronického obchodování má tendenci být produktová, vizuálně řízená a její struktura je opakovatelná. To jsou přesně podmínky, kdy generace AI přináší nejsilnější výsledky. Čím více definovaný vizuální svět, tím lepší výstup.

AI Video pro elektronický obchod:Komplexní průvodce | Lemonlight

Formáty videa, které nejlépe fungují pro elektronický obchod

Ne všechny formáty těží z AI stejně. Níže uvedená tabulka mapuje čtyři formáty, ve kterých AI video konzistentně poskytuje značkám elektronického obchodování, spolu s tím, proč je každý z nich silným kandidátem a kde byste jej obvykle nasadili.

Formát Nejlepší pro Proč zde AI funguje Příklad elektronického obchodu
Představení produktu PDP, placené sociální sítě, e-mail Řízené vizuály; opakovatelné napříč SKU bez přestřelování Krmivo pro domácí zvířata, CPG, doplňky
Reklama na značku/životní styl Povědomí, CTV, OTT Budování bohatého světa bez focení lokací nebo velkých štábů Domácí potřeby, péče o trávník, outdoorové značky
Hybridní živá akce + AI Sociální sítě, retargeting Autentický lidský výkon + AI pro konkrétní vizuální momenty Móda, další prodej, oblečení
Sezónní/propagační Placené kampaně, e-mail Rychlý obrat pro dosažení úzkých spouštěcích oken Maloobchod, D2C, vánoční kampaně

Několik poznámek, které stojí za to dodat:videa s ukázkami produktů jsou nejspolehlivějším výchozím bodem pro nové značky s videem AI. Zadání je konkrétní, vizuální požadavky jsou specifické a výsledky lze snadno měřit. Značkové a lifestylové formáty vyžadují kreativnější směr, aby vytvořily výstup, který působí spíše jako filmový než obecný, ale když je zadání silné, výsledky mohou být k nerozeznání od tradičních snímků. Sezónní a propagační formáty jsou místa, kde se rychlostní výhoda AI stává nejhmatatelnější. Vynechání okna kampaně, protože produkce probíhala dlouho, je skutečný náklad a umělá inteligence toto riziko do značné míry eliminuje.

Skutečné příklady z portfolia Lemonlight

Níže uvedené příklady nejsou hypotetické případy použití. Jsou to skutečné videoprodukce AI z portfolia Lemonlight, z nichž každá ilustruje jiný úhel pohledu na to, jak si umělá inteligence zasluhuje své místo v kreativě elektronického obchodování.

Úplněk:Když je kandidatura umělé inteligence jasná

Každý, kdo natočil video se zvířaty na place, zná realitu:sebelépe naplánované natáčení se může zvrtnout ve chvíli, kdy se mazlíček rozhodne, že je spolupráce hotová. Opakované odběry se množí. Časové osy se protahují. Následují rozpočty.

U videa značky Full Moon zdravého krmiva pro domácí mazlíčky měla otázka, kterou si klademe u každého projektu, „kde to umělá inteligence vylepšuje?“, jasnou odpověď. Natáčení živého zvířete představuje riziko, které nemá nic společného s kvalitou kreativy a vše souvisí s nepředvídatelností scény. AI tuto proměnnou úplně odstranila. Co ho nahradilo, byl mazlíček, který zasáhl každou značku, držel každý rám a ztělesňoval přesně to teplo a charakter, které značka potřebovala. Žádný wrangler. Žádné čekání. Žádný neplánovaný chaos zasahující do natáčecího dne.

Full Moon je silným příkladem toho, čemu říkáme kandidatura na umělou inteligenci:disciplína identifikace před zahájením výroby, kdy umělá inteligence dává tvůrčímu týmu spíše větší kontrolu než menší. Tento úsudek, ne technologie samotná, je to, co dělá výstup funkční.

Scotts:AI Production ve velkém pro CTV

Spot Scotts Turf Builder byl vytvořen v rámci partnerství Universal Ads společnosti Lemonlight, programu, ve kterém jsme vyrobili více než 250 reklam pro malé a střední podniky tempem 10 až 20 nových spotů týdně. To číslo stojí za to sedět. Tradiční výroba v této kadenci je pro většinu výrobních společností logisticky nemožná. Produkce umělé inteligence se správným týmem a pracovním postupem z ní činí nový normál.

Pro Scottse příběh značky žije v každodenních chvílích domova a rodiny. Otec na trávníku, děti poblíž, na dvorku, kde se opravdu žije. Každý prvek generovaný AI, tvarovaný produkčním týmem Lemonlight, vedený kreativním zadáním, které specifikovalo nejen vizuální směr, ale i emocionální tón. Výsledek obstojí v kontextu CTV, protože základ je pevný.

Slipy CTV vyžadují explicitnější emocionální vedení než společenské slipy. Diváci jsou opřeni, pozornost je trvalejší a sázky na to, aby se cítili obecněji, jsou vyšší. Spot Scotts funguje, protože brief specifikoval něco přesného:ne „venkovní životní styl“, ale tiché uspokojení z dobře udržovaného dvora, pocit domova, o který je postaráno. Tato úroveň kreativního směru je to, co vede generaci umělé inteligence ke filmovému výstupu.

Poshmark:Kde se hybridní produkci daří

Spot Poshmark je upřímným důkazem, že plná umělá inteligence není vždy řešením. U módních a prodejních značek, kde je lidská autenticita jádrem hlasu značky a kde publikum přináší silná estetická očekávání, má hraná produkce stále váhu, kterou generace umělé inteligence nemůže plně napodobit. Požadavek na umělou inteligenci, aby simulovala autentické lidské chování v módním kontextu, spouští přesně ten druh reakce tajemného údolí, který podkopává důvěru.

Poshmarkův přístup byl chytřejší. Tradiční produkce zvládla talent, výkon a módní vizuální jazyk, který publikum značky očekává. Umělá inteligence byla nasazena pro jeden konkrétní, uzavřený okamžik:časopis ožívá prostřednictvím animované sekvence.

Ten moment funguje, protože je motivovaný vyprávěním. Vyjadřuje objevování módy jako druh kouzla, něco, co živé akční záběry samy o sobě nemohou komunikovat. Prvek umělé inteligence působí, jako by k němu patřil, protože ho kreativní tým navrhl tak, aby patřil, a používá jej k vyjádření něčeho, spíše než k demonstraci schopnosti. Tato disciplína odděluje efektivní hybridní produkci od umělé inteligence, která se cítí být připojena.

Poučení pro značky e-commerce:určete ve svém briefu konkrétní vizuální moment, který potřebuje něco navíc, než začne výroba. Pokud příběh potřebuje kouzelný moment, naplánujte si, že jej bude vlastnit AI. Pokud příběh potřebuje lidskou autenticitu od začátku do konce, nechejte jej přenést na živou akci.

V čem se marketéři elektronického obchodu mýlí při instruktáži videa o AI

Nejčastější chyby v produkci AI videa pro e-commerce nejsou technické. Jsou strategické a stávají se před vygenerováním rámce.

Nedostatečné určení emocionálního směru. Generické slipy produkují generický výstup. „Pocit optimistického životního stylu“ není stručný. Čím přesněji dokážete formulovat, co by měl divák na konci videa cítit, tím více musí generace AI pracovat. Představte si to jako režírování lidského herce:neurčitá režie produkuje neurčitý výkon.

Ve výchozím nastavení je plná umělá inteligence, pokud by hybrid fungoval lépe. Umělá inteligence by si měla vydobýt své místo v kreativě, ne být výchozí, protože je rychlejší nebo levnější. U určitých formátů, zejména u všeho, co vyžaduje skutečné lidské teplo nebo důvěryhodnost vedenou talentem, hybridní přístup, kde živá akce pokládá základy a umělá inteligence zesiluje konkrétní momenty, překoná plně generované video.

Od začátku neplánuji varianty formátu. Pokud potřebujete střih 16:9, 9:16 a střih 1:1, stručně pro všechny tři předem. Přidáním variant dodatečně ztrácíte zisky z efektivity, kvůli kterým stojí za to dělat AI videa.

Umělá inteligence je považována za zkratku pro snížení nákladů. Značky, které dosahují nejlepších výsledků s videem AI, s ním zacházejí jako s kreativním nástrojem, nikoli s položkou rozpočtu, kterou je třeba minimalizovat. Investice do silného krátkého, správného kreativního směru a produkčního partnera se skutečnými znalostmi AI je to, co produkuje výstup, který skutečně funguje.

Je vaše další video dobrým kandidátem na umělou inteligenci?

Použijte tento rámec jako výchozí bod při hodnocení vašeho příštího zadání. Nejedná se o přísný kontrolní seznam, ale signály nalevo jsou spolehlivými indikátory toho, že AI video přinese dobré výsledky.

AI Video pro elektronický obchod:Komplexní průvodce | Lemonlight

Jste připraveni vidět, co může AI Video udělat pro vaši značku?

Prozkoumejte služby AI Video Production společnosti Lemonlight nebo si níže naplánujte telefonát a promluvte si s jedním z našich odborníků o tom, jak může AI video zapadnout do vašeho pracovního postupu elektronického obchodování.

F často kladené otázky

Kolik stojí AI video pro značky elektronického obchodu?

Produkce AI videa Lemonlight začíná na 5 000 dolarech. Za tuto cenu získáte produkční tým, který spravuje kreativní směr, generování umělé inteligence, iteraci a poskytování, nejen přístup k nástroji. U značek elektronického obchodu, které produkují více videí ročně, náklady na aktiva výrazně klesají s objemem zapojení.

Jak dlouho trvá výroba videa AI?

Většina AI videoprodukcí s Lemonlight běží na dvoutýdenní časové ose od schváleného briefu až po konečné dodání. To je podstatně rychlejší než tradiční produkce a zahrnuje kreativní vývoj, generování, revize a konečný výstup ve všech požadovaných formátech.

Může AI videa fungovat pro módní značky nebo značky elektronického obchodu s oblečením?

Ano, i když na přístupu záleží. Plná generace umělé inteligence funguje dobře pro obsah zaměřený na produkty, propagační reklamy a značková prostředí. U obsahu, kde je lidský talent a autentický výkon ústředním prvkem příběhu, hybridní model, který spojuje produkci hraných filmů s cílenými prvky umělé inteligence, obvykle přináší lepší výsledky. Výše uvedený příklad Poshmark je modelem, jak o této rovnováze přemýšlet.


  1. Jak propagovat svůj podcast na Instagramu pomocí videa

  2. Zde je návod, jak přistupovat ke strategii digitálního videa 2021

  3. Jak se prosadit jako filmař

  4. 5 zábavných a efektivních způsobů, jak začlenit video na váš web

  5. Jak využít LinkedIn Live pro obchodní růst:Tipy a osvědčené postupy

  6. Video trendy v roce 2020:Autenticita

  7. Video Analytics:co, proč a jak uspět?

  8. Jak vytvořit úvodní video, které zaujme vaše publikum

  9. To nejlepší z Instagram Stories:15 chytrých způsobů, jak je využít pro vaši značku

  1. Jak přimět influencery, aby vytvářeli videa, která skutečně chcete:kontrolní seznam

  2. Jak sdílet video z YouTube na příběhu Instagramu

  3. Časová razítka YouTube:úplný průvodce pro rok 2021 k jejich optimalizaci

  4. Nejlepší tipy na osvětlení videa pro vaši další produkci

  5. Jak využít LinkedIn Live pro obchodní růst:Tipy a osvědčené postupy

  6. 4 osvědčené marketingové taktiky Instagramu, které budou fungovat v roce 2020

  7. Distribuce videa:7 způsobů, jak efektivně propagovat váš videoobsah

  8. Proč nemůžete ignorovat videa, pokud v roce 2020 provozujete agenturu pro digitální marketing:skutečné příklady

  9. 5 tipů pro větší pohodlí při práci s fotoaparátem

Video Marketing