Jako lidé jsme extrémně vizuální stvoření. Ve skutečnosti je 90 procent informací, které přijímáme, vizuálních a obrázky dokážeme identifikovat téměř okamžitě (za méně než 13 milisekund). Cílem vizuálního vyhledávání je použití umělé inteligence (AI), aby odpovídala tomuto rozpoznání a prováděla přesné vyhledávání. Vizuální vyhledávání je přirozeně dalším krokem ve vývoji umělé inteligence směrem k myšlení na lidské úrovni.
V našem vizuálním prostředí se textová vyhledávání stávají neefektivními. Pokud váš spolupracovník nosí tašku, kterou opravdu milujete, ale nechcete se ptát, kde ji vzal, můžete napsat popis a doufat v to nejlepší. Ale představte si, že byste se mohli vyfotit, abyste zjistili, o jakou značku se jedná, kde ji sehnat, a pak najít další podobné tašky. To je to, co má vizuální vyhledávání dělat.
Jak funguje vizuální vyhledávání?
Vizuální vyhledávání se zásadně liší od textového vyhledávání v tom, že u vizuálního vyhledávání je dotazem samotný obrázek. Když se jako lidé díváme na obrázek, nevidíme řadu bodů, čar a barev. Místo toho vidíme obraz jako celek a okamžitě tento objekt identifikujeme.
Vizuální vyhledávání má za cíl naučit stroje dělat totéž pomocí neuronových sítí AI a technologie strojového učení k identifikaci obrázků. Jakmile jsou tyto obrázky identifikovány, může technologie jít dále tím, že spojí uživatele s maloobchodníky, zobrazí podobné obrázky a produkty a poskytne spotřebitelské recenze.
Proč používat vizuální vyhledávání?
Podle studie Slyce 74 procent respondentů poznamenalo, že jim textové vyhledávání klíčových slov dostatečně nepomáhá najít produkty, které hledají. Zde se hodí vizuální vyhledávání. Díky tomu již uživatelé nebudou muset zadávat popis produktu nebo položky, ale mohou místo toho přímo zadat obrázek a efektivněji dokončit vyhledávání.
Generální ředitel Pinterestu Ben Silbermann dokonce řekl:„Budoucnost vyhledávání bude spíše o obrázcích než o klíčových slovech. Proč? Protože vizuální vyhledávání dokáže rychle a přesně odpovědět na otázky typu:„Jaké jsou dostupné alternativy k těmto teniskám?“ a:"Jak se jmenuje tento herec?" To je důvod, proč 62 procent spotřebitelů Gen Z a Millennial chce možnosti vizuálního vyhledávání více než kteroukoli jinou novou technologii.
Jak video zapadá do vizuálního vyhledávání?
Je těžké mluvit o vizuálním vyhledávání, aniž bychom mluvili o videu. „3 V“ se před několika lety dostaly do centra pozornosti na CES (hlasové, vizuální a video) a stránky jako Amazon již začleňují video do své technologie vizuálního vyhledávání, což umožňuje společnostem i lidem nahrávat video a mít položky ve že jejich AI rychle rozpoznává video.
Technologie, jako je tato, vedou do světa s katalogy videí, vyhledáváním videí, 360° videem s možností nákupu a technologií namíření, natáčení a nákupu. Stává se to dříve, než si myslíte!
Jaká odvětví těží z vizuálního vyhledávání?
Elektronický obchod a maloobchod jsou nejzřetelnějšími odvětvími pro implementaci vizuálního vyhledávání a vyhledávání videa. Od oblečení až po domácí výzdobu, můžete fotit položky, které chcete, a používat platformy vizuálního vyhledávání k identifikaci těchto produktů a dokonce vyhledávat speciální výprodeje a nabídky.
Elektronický obchod a maloobchod však nejsou jediné relevantní sektory. Vizuální vyhledávání se může ukázat jako velmi užitečné také v cestovním ruchu. Pokud jste například na dovolené v cizí zemi nebo v novém městě a chcete se dozvědět o architektuře nebo konkrétní památce, můžete pořídit snímek nebo video a získat všechny potřebné informace.
Kromě toho může vizuální vyhledávání pomoci s jazykovou bariérou. Pomocí programů, jako je Google Lens, lze fotografie nebo videa značek nebo stránek v cizím jazyce okamžitě přeložit na obrazovku. Díky tomu bude mezinárodní cestování méně stresující a umožní vám to užít si věci, které jste jinak možná zmeškali!
Jak se používá vizuální vyhledávání?
Podle zprávy eMarketer téměř tři čtvrtiny spotřebitelů hledají vizuál před dokončením nákupu. Přestože vizuální vyhledávání může zefektivnit proces vyhledávání a je pro uživatele důležité, pouze osm procent maloobchodníků v současnosti podporuje vyhledávání obrázků. Velké vyhledávače a weby elektronického obchodu však již zaznamenaly jeho účinky.
Například Pinterest Lens v roce 2018 nashromáždil více než 600 milionů vyhledávání měsíčně. Po úspěchu Pinterestu následovaly společnosti jako Google, eBay a Amazon a spustily své vlastní technologie vizuálního vyhledávání. Dokonce i Snapchat začal umožňovat odkazy na produkty Amazon související s fotkami uživatelů.
Jak držíte krok s vizuálním vyhledáváním?
Rostoucí trendy v této vyhledávací technologii znamenají, že by podniky měly využít příležitosti a optimalizovat své stránky pro vizuální vyhledávání. Zde je návod.
Zahrňte do souboru Sitemap obrázky.
Je důležité vytvořit velkou knihovnu obrázků. Fotografie by měly být originální (vyhněte se sériovým fotografiím), jasně zobrazené a dobře uspořádané. Tímto způsobem je lze snadno skenovat vizuálními vyhledávači.
Optimalizujte velikost obrázku.
Obrázky by měly mít nejvyšší možnou kvalitu bez zpomalení rychlosti načítání stránky.
Pojmenujte každý obrázek.
Je důležité dát každému obrázku jedinečný název. Popisné názvy upozorňují prohledávače, co obrázek zobrazuje, pokud vizuální rozpoznání selže.
Zahrňte popisky obrázků.
Stejně jako jména jsou i popisky užitečné, protože obrázky nejsou vždy identifikovány hned. Poskytnutí kontextu může vyhledávačům pomoci pochopit. Podle Poynter Research mají titulky o 16 procent více čtenářů než vlastní text.
Používejte alt tagy.
Značky Alt, i když jsou podobné názvům souborů a titulkům, jsou plně textovou alternativou obrázků. Pokud například prohlížeč nedokáže vykreslit obrázek, alternativní text sdělí prohledávači, co to je.
Kombinovat s textovým vyhledáváním.
Ačkoli se zdá, že si textové a vizuální vyhledávání navzájem konkurují, získáte lepší viditelnost kombinací obou.
Zvyšte svou přítomnost na sociálních sítích.
Twitter, Instagram, Snapchat a další sociální sítě jsou některé z nejdůležitějších platforem pro vizuální zpracování. Uspořádání fotografií optimalizuje viditelnost.
Integrace s chatboty.
Technologie Chatbot se stala jednou z nejdůležitějších nově vznikajících technologií. Pokud chatbot zahrnuje vizuální vyhledávání, můžete pořídit fotografii a poté být vyzváni otázkami jako:„Chcete vědět, co je to za produkt?“ nebo „Potřebujete více informací?“
Závěr
Strojové učení AI a schopnosti neuronové sítě umožňují vyhledávačům identifikovat obrázky, provádět vyhledávání a poskytovat uživatelům návrhy. Vizuální vyhledávání lze použít v mnoha odvětvích od maloobchodu po cestování a může zefektivnit a zefektivnit proces vyhledávání. Přestože vizuální vyhledávání ještě nedosáhlo svého vrcholu, rychle se stalo nedílnou součástí viditelnosti značky.
Autor:Amanda Peterson z Enlightened Digital