Vaše video získalo mnoho lajků a zhlédnutí, což je skvělé, ale měří to skutečně jeho úspěch? Udrželi jste si diváky během celého videa, nebo se nudili a přestali se dívat?
Jedním z nejlepších způsobů, jak rychle zjistit, jak vaši diváci interagují s vaším videem, je měřit zapojení videa pomocí grafů zapojení.
Tyto grafy jsou oblíbené v rámci digitálního marketingu, ale mohou být klíčové i pro každého, kdo vytváří videa. Nemusíte mít strategii video marketingu, abyste se divili, jak si vaše online videa vedou.
Nakonec, ať už vytváříte videonávody nebo videoreklamy, chcete mít jistotu, že vaše cílové publikum sleduje váš videoobsah.
Grafy zapojení jsou k dispozici na většině platforem pro hostování videa, včetně YouTube, Wistia a Vimeo. Zobrazují délku videa a počet nebo procento diváků, kteří zůstávají v každém bodě videa aktivní.
📚Doporučená četba: Jak dlouhá by měla být instruktážní videa? (Nová data)Tyto grafy jsou jen jedním z mnoha typů metrik videí, které můžete použít k vyhodnocení výkonu vašich videí.
Jedna věc, kterou je třeba poznamenat, je, že různé platformy označují grafy zapojení různými názvy. Pokud jste na YouTube, hledejte „Udržení publika“. Nebo pokud používáte Wistia, jednoduše vyhledejte „Engagement.“
Anatomie videa
Pro začátek si pojďme rozebrat anatomii videa, pokud jde o analýzu zapojení.
Videa se skládají ze tří hlavních částí
- Nos
- Tělo
- Ocas
Pomocí procent Wistia definuje nos jako první 2 %, střední 96 % jako tělo a poslední 2 % videa jako ocas.
Nos
Nos je začátek videa. Zde se vyskytuje název a úvod. Je velmi běžné vidět rychlý pokles během prvních 3-5 sekund videa.
To je způsobeno několika faktory. Nejčastějším faktorem je, že video nebylo to, co divák hledal, a přestal se dívat krátce poté, co se objevila titulní obrazovka.
Tělo
Tělo je hlavním obsahem videa. Je to sekce těsně po úvodu a pokračuje až do outra. V ideálním případě by graf zapojení zůstal zcela plochý, což by znamenalo, že vaše video bylo tak poutavé, že jej všichni museli sledovat až do úplného konce.
I když je pro tělo ideální zcela rovná čára, je běžnější vidět pomalý, stálý pokles, když diváci v průběhu videa postupně ubývají.
Ocas
Konec videa může obsahovat outro a titulky. Je velmi běžné vidět prudký pokles v grafu zapojení během ocasu, když diváci přestanou sledovat, jakmile se domnívají, že video končí.
Nyní, když jsme identifikovali části grafu, pojďme si promluvit o tom, co z nich můžeme interpretovat o úspěchu našeho videa.
Jaký příběh nám graf vypráví?
Při analýze grafů zapojení je třeba hledat několik různých trendů. Zde je několik otázek, které jsme si položili, když jsme procházeli naše data.
Jak poznáte, že má vaše video vysokou míru zapojení?
Video s vysokým zapojením bude často vypadat jako na grafu níže. Během prvních 3 až 5 sekund uvidíte mírný pokles, po kterém bude následovat stálá vodorovná čára a poté strmý pokles na konci.
Tento graf ukazuje, že jsme na začátku ztratili několik diváků, diváci byli zaujatí během těla videa, pak si uvědomili, že končí, a ke konci přestali sledovat. Toto je ideální graf zapojení.
Jak vypadá neočekávaný odchod?
Níže uvedený graf vypráví příběh videa, které v určitém okamžiku ztrácí diváky. V této situaci začněte zhlédnutím videa a zaměřte se na bod v čase, kdy dojde k poklesu.
Níže uvedený příklad pochází z videa, které mělo problém se skriptem. Scénář byl formulován tak, aby si divák myslel, že video v polovině končí a přestal se dívat.
Dalším příkladem, který to může způsobit, je výzva k akci, která odvádí diváky od vašeho videa. Můžete vyzkoušet, zda se výzva k akci lépe hodí na jiné místo ve videu, abyste si udrželi diváky.
Proč lidé rychle odcházejí?
Níže uvedený graf ukazuje příklad toho, jak může vypadat graf zapojení pro video, které ztrácí pozornost diváka během nosu.
Na začátku videa je prudký pokles, který pokračuje do těla. To často naznačuje, že úvod trval příliš dlouho, než se dostal k obsahu, který diváci hledali.
Příkladem toho může být návod, jak zahrát konkrétní skladbu na kytaru. Video začíná dlouhým osobním příběhem a rozptýlením, než se dostane k hudební instrukci. Diváci se rozhodnou přestat sledovat a vybrat si další video ve výsledcích vyhledávání.
Měření zapojení
V TechSmith jsme nedávno analyzovali 50 našich výukových videí, abychom viděli, jak si vedou.
Jakmile jsme věděli, jak měřit úspěch podle tvaru grafu zapojení, chtěli jsme měřit zapojení pomocí čísel.
Před měřením čehokoli je vždy dobré zjistit, co hledáte. Při hodnocení našich tutoriálů jsme hledali odpovědi na následující otázky:
- Která videa měla vysoký a nízký výkon?
- Která videa měla vysoký a nízký výkon?
- Která videa měla vysoký a nízký výkon?
- Existuje souvislost mezi délkou videa a zapojením publika?
Celkové zapojení
Platformy pro hostování videa nabízejí celkové zapojení nebo procento udržení publika. Wistia to měří tak, že vezme celkový počet sledovaných hodin vydělený počtem přehrání x délkou videa.
Berte to jako celkovou známku ze zapojení. Při vyhodnocení našich 50 tutoriálů jsme měli průměrnou míru zapojení 70 %. I když je toto měření užitečné pro vyhodnocení úspěšnosti videa, můžete se dozvědět více, když je rozdělíte do sekcí.
Ovlivňuje délka videa průměrnou interakci?
Použili jsme celkové procento zapojení, abychom změřili, zda existuje korelace mezi délkou videa a zapojením publika.
Naše zjištění:
Jak můžete vidět výše, zapojení bylo poměrně vyrovnané mezi jednou a čtyřmi minutami kolem 72 %. Ale jakmile jsme dosáhli hranice čtyř minut, začali jsme pozorovat pokles.
Výkon nosu, těla a ocasu
Zjistili jsme, že průměrný nos skončil kolem 7 sekund, ocas se skládal z posledních 11 sekund videa a tělo bylo mezitím, což bylo v průměru kolem 2 minut a 55 sekund.
Pomocí grafu zapojení nebo udržení publika zobrazte procento zapojení na začátku (což je vždy 100 % pro nos) a na konci každé části.
V příkladu níže bylo procento zapojení 90 % po 7 sekundách videa. V tomto případě jsme během nosu videa ztratili 10 % diváků.
Výsledky zapojení podle sekce
Níže je uveden příklad výsledků po vyhodnocení výukového videa. Poslední sloupec ukazuje, jak si jednotlivé sekce vedly. Vzhledem k tomu, že sledujeme ztrátu zapojení, čím nižší procento, tím lepší výkon dané sekce.
Vylepšení videa pomocí dat
Jakmile shromáždíte data, je užitečné vytvořit průměr pro každou část videa. To lze použít ke zjištění, která videa mají nadprůměrný a podprůměrný výkon.
Zde byly průměry, které jsme stanovili po prostudování 50 výukových programů TechSmith:
Při pohledu na tabulku v předchozí části vidíme, že naše video uspělo během nosu a těla.
Ztráta zapojení nosu byla 8 %, což je pod průměrnou ztrátou 10 %. Ztráta během těla byla 30 %, což je pod naším průměrem 36 %. Musíme však pracovat na zlepšení zapojení během ocasu, který měl 32% ztrátu zapojení, zatímco naše průměrná ztráta na konci je 13 %.
To je užitečné pro identifikaci trendů a můžete se rozhodnout provést změny, abyste své video vylepšili.
Zde je několik návrhů založených na našich zkušenostech:
- Znovu upravte video
- Vytvořte nové intro nebo outro
- Změňte umístění své výzvy k akci
- Dostaňte se k hlavnímu cíli dříve
- Aktualizujte skript
- Vystřihněte část videa, která nemusí být zásadní
Po provedení změn se znovu podívejte na analýzu zapojení, abyste zjistili, jak efektivní byly změny.
V TechSmith jsme také použili A/B testování, abychom zjistili, které video bylo nejúčinnější a nejpoutavější.
Grafy zapojení jsou mocným nástrojem, který vám pomůže vylepšit vaše video. Nyní máte nástroje, které vám pomohou zjistit, jak úspěšná jsou vaše videa a jak zajistit, aby vaši diváci chtěli víc.