REC

Tipy na natáčení videa, produkci, střih videa a údržbu zařízení.

 WTVID >> česká videa >  >> video >> Video marketing

Dokáže umělá inteligence předpovědět úspěch? Služba algoritmického scénáře způsobuje velkou zpětnou reakci

Myšlenka algoritmické služby scénáře, která předpovídá, zda bude film úspěšný či nikoli, vyvolala značné kontroverze. Tento koncept vyvolává několik obav, včetně kreativních omezení, zkreslení algoritmů a potenciálu pro snížený lidský vstup do tvůrčího procesu.

Omezení kreativy:

Kritici tvrdí, že služby algoritmického scénáře mohou vést k homogenizaci obsahu, protože algoritmy by pravděpodobně upřednostňovaly určité žánry, struktury a archetypy postav, které se v minulosti osvědčily. To by mohlo omezit kreativní zkoumání a vývoj originálních a různorodých příběhů.

Zkreslení algoritmu:

Algoritmy nejsou imunní vůči zkreslení. Jsou trénováni na existujících datech, která mohou obsahovat historické zkreslení nebo odrážet preference úzké skupiny jednotlivců. To by mohlo vést k tomu, že algoritmus upřednostňuje určité typy postav, dějů nebo perspektiv před jinými, což vede k nedostatku inkluzivity a zastoupení ve filmovém průmyslu.

Snížený lidský vstup:

Využití služeb algoritmického scénáře by mohlo potenciálně snížit roli lidské kreativity, rozhodování a umělecké interpretace ve filmovém procesu. Scenáristé a filmaři se mohou cítit omezeni předpovědí algoritmu a ztratit svobodu experimentovat a riskovat se svými příběhy.

Nedostatek porozumění kontextu:

Algoritmy mohou postrádat schopnost porozumět nuancím a kontextu scénáře, což může vést k nepřesným předpovědím jeho úspěchu. Úspěch scénáře je ovlivněn různými faktory, jako je kulturní relevance, společenský dopad, emocionální rezonance a individuální preference publika, které algoritmy jen obtížně plně zachytit.

Etická hlediska:

Existují etické obavy související s používáním služeb algoritmického scénáře. Pokud se například studio rozhodne neprodukovat film pouze na základě předpovědi algoritmu, vyvolává to otázky o hodnotě připisované lidské kreativitě a uměleckému vyjádření. Mohlo by to také vést k potenciální diskriminaci určitých typů příběhů nebo nedostatečně zastoupených hlasů.

Stručně řečeno, koncept služby algoritmického scénáře čelí značnému odporu kvůli obavám z tvůrčích omezení, zkreslení algoritmů, omezeného lidského vstupu, nedostatku porozumění kontextu a etických ohledů. Je nezbytné najít rovnováhu mezi využitím poznatků založených na datech a zachováním lidského prvku a umělecké svobody v tvůrčím procesu.

  1. Vše, co byste měli vědět o Social Video Marketing v roce 2021

  2. Co nosit (a nenosit) při výrobě

  3. 8 skvělých produktových videí, které marketéři potřebují vědět (žhavé)

  4. 5 nejlepších videomarketingových blogů, které můžete dnes sledovat

  5. 5 nejlepších hlasových programů dostupných online (v roce 2022)

  6. 13 způsobů, jak propagovat svá videa s nízkým rozpočtem

  7. Jak vylepšit koncept vaší série videí pomocí prohlášení o umístění pořadu

  8. Jak odolní kodéři používají Soapbox k vytváření průvodních dopisů videa – a prolomení mezery v příležitostech

  9. Jak generovat nápady na názvy kanálů YouTube:Kompletní průvodce

  1. YouTube Shorts 101:Vše, co potřebujete vědět

  2. Rychlý obsah blogu Tvorba videa:Návod krok za krokem

  3. Nejlepší časy pro zveřejňování příspěvků na sociálních sítích

  4. 5 způsobů, jak mohou agentury využít sílu video marketingu pro své klienty

  5. Průvodce videohostingem pro začátečníky

  6. YouTube SEO – 3 oblasti, na které se musíte zaměřit při úsilí o SEO pro vaše video

  7. 10 trendů video marketingu v roce 2022

  8. Jak nastavit cíle SMART pro vaše videa

  9. Tajemství vytváření obsahu hodného flámu

Video marketing