REC

Tipy pro Video, Videoprodukce, Editace videa a Natáčecí Zařízení.

 WTVID >> Průvodce videoprodukcí >  >> Video >> Video Marketing

Dokáže umělá inteligence předpovědět úspěch? Služba algoritmického scénáře způsobuje velkou zpětnou reakci

Myšlenka algoritmické služby scénáře, která předpovídá, zda bude film úspěšný či nikoli, vyvolala značné kontroverze. Tento koncept vyvolává několik obav, včetně kreativních omezení, zkreslení algoritmů a potenciálu pro snížený lidský vstup do tvůrčího procesu.

Omezení kreativy:

Kritici tvrdí, že služby algoritmického scénáře mohou vést k homogenizaci obsahu, protože algoritmy by pravděpodobně upřednostňovaly určité žánry, struktury a archetypy postav, které se v minulosti osvědčily. To by mohlo omezit kreativní zkoumání a vývoj originálních a různorodých příběhů.

Zkreslení algoritmu:

Algoritmy nejsou imunní vůči zkreslení. Jsou trénováni na existujících datech, která mohou obsahovat historické zkreslení nebo odrážet preference úzké skupiny jednotlivců. To by mohlo vést k tomu, že algoritmus upřednostňuje určité typy postav, dějů nebo perspektiv před jinými, což vede k nedostatku inkluzivity a zastoupení ve filmovém průmyslu.

Snížený lidský vstup:

Využití služeb algoritmického scénáře by mohlo potenciálně snížit roli lidské kreativity, rozhodování a umělecké interpretace ve filmovém procesu. Scenáristé a filmaři se mohou cítit omezeni předpovědí algoritmu a ztratit svobodu experimentovat a riskovat se svými příběhy.

Nedostatek porozumění kontextu:

Algoritmy mohou postrádat schopnost porozumět nuancím a kontextu scénáře, což může vést k nepřesným předpovědím jeho úspěchu. Úspěch scénáře je ovlivněn různými faktory, jako je kulturní relevance, společenský dopad, emocionální rezonance a individuální preference publika, které algoritmy jen obtížně plně zachytit.

Etická hlediska:

Existují etické obavy související s používáním služeb algoritmického scénáře. Pokud se například studio rozhodne neprodukovat film pouze na základě předpovědi algoritmu, vyvolává to otázky o hodnotě připisované lidské kreativitě a uměleckému vyjádření. Mohlo by to také vést k potenciální diskriminaci určitých typů příběhů nebo nedostatečně zastoupených hlasů.

Stručně řečeno, koncept služby algoritmického scénáře čelí značnému odporu kvůli obavám z tvůrčích omezení, zkreslení algoritmů, omezeného lidského vstupu, nedostatku porozumění kontextu a etických ohledů. Je nezbytné najít rovnováhu mezi využitím poznatků založených na datech a zachováním lidského prvku a umělecké svobody v tvůrčím procesu.

  1. Jak vytvořit video marketingovou strategii, která přináší výsledky

  2. Co učí původní průvodce seriálem o prodeji vs. psaní pořadu

  3. Jak využít LinkedIn Live pro obchodní růst:Tipy a osvědčené postupy

  4. Video SEO:Optimalizujte jako šéf

  5. Jak vytvořit příběh IG:10 skvělých nástrojů Instagramu k použití

  6. Jak určíte spravedlivou cenu za licencování vašich videí a fotografií?

  7. 4 typy videí pro malé firmy, které vyprávějí příběh

  8. Video soutěže:Měli byste se opravdu obtěžovat?

  9. 10 nejlepších video výzev k akci, které zaručeně fungují

  1. Proč potřebujete video ze vstupní stránky — a jak jej dosáhnout úspěchu

  2. Co a proč algoritmů

  3. Jak automaticky přidávat titulky do videí TikTok

  4. Jak získat kvalitní automatické titulky u videí na Twitteru?

  5. 4 způsoby, jak optimalizovat svou stránku na Facebooku pomocí videa

  6. Jak vytvořit efektivní tréninkové video [5 snadných kroků]

  7. Jak používat Instagram pro podnikání v roce 2019:Nástroje a tipy pro obchodníky

  8. 12 nejlepších webů pro hostování videa

  9. Jak se vyhnout performativnímu aktivismu ve vašem video marketingu

Video Marketing