* vysokofrekvenční detail: Toto je nejvýznamnější ztráta. JPEG vyniká při vyřazování jemných detailů, jako jsou jemné textury, ostré hrany a složité vzory. Je to proto, že vysokofrekvenční informace (rychlé změny barvy a jasu) jsou algoritmem považovány za méně vizuálně důležité.
* Informace o barvě: JPEG může snížit rozlišení barev obrázku. To znamená, že obraz bude mít méně odlišných barev, což může vést k barevnému bandingu nebo posterizaci, zejména v oblastech s hladkými barevnými gradienty.
* ostrost: Hrany a čáry jsou měkčí a méně definovány.
* jemná textura: Detaily v texturovaných oblastech (jako je tráva, látka nebo kůže) se vyhladí nebo se mísí dohromady.
* potenciální artefakty:
* blokování: Na obrázku se objevují viditelné čtvercové bloky nebo dlaždice, zejména v oblastech s vysokou kompresí.
* Ringing (Fenomén Gibbs): Halo podobné artefakty se objevují kolem ostrých okrajů.
* barvy krvácení: Barvy se rozmazávají do sousedních oblastí, často patrné kolem vysoce kontrastních oblastí.
* Schopnost vrátit se k originálu: Ztráta komprese znamená, že informace odstraněné během komprese nelze dokonale obnovit. Pokaždé, když uložíte obrázek JPEG, je znovu komprimován, což vede k další ztrátě kvality.
Stručně řečeno, komprese JPEG obchoduje kvalitu obrazu pro menší velikost souboru. Úroveň ztráty závisí na použitém kompresním poměru. Vyšší kompresní poměry mají za následek menší soubory, ale znatelnější ztrátu detailů a artefaktů.