Ve fotografii je cennou dovedností vědět, kdy odložit fotoaparát. Skutečně tmavé situace jsou obzvláště obtížné:bez dodatečného osvětlení můžete zvýšit citlivost ISO, abyste zvýšili citlivost fotoaparátu na světlo, ale riskujete, že se do záběru dostane příliš mnoho rušivého digitálního šumu. No, to byl můj názor donedávna. Nyní vytvářím fotografie, o které bych se dříve nepokusil, kvůli softwaru pro odstranění šumu, který je poháněn technologií strojového učení. Vysoké ISO již není kompromisem, který byl dříve.
To otevírá fotografům spoustu možností. Možná je váš fotoaparát několik let starý a neřeší hluk tak dobře jako novější modely. Možná máte ve své knihovně obrázky, které jste odepsali jako příliš hlučné na zpracování. Nebo můžete potřebovat extrémně krátké časy závěrky pro zachycení sportu nebo jiné akce. Můžete fotografovat s vědomím, že software vám poskytne další expoziční zastávky, se kterými si můžete hrát.
Citlivost senzoru
Příliš často se setkávám s následujícími okolnostmi. V tmavé situaci zvýším ISO, abych mohl použít dostatečně vysokou rychlost závěrky, abych se vyhnul rozmazání pohybu nebo chvění fotoaparátu. Vyšší ISO odvádí světlo ze scény tím, že posílá více energie do obrazového snímače a zvyšuje jeho citlivost na světlo. Toto zvýšení výkonu však vnáší do obrazu viditelný šum. Při vyšších hodnotách ISO – 6400 a vyšších, v závislosti na fotoaparátu – může šum rušit pozornost a skrývat detaily.
Dalším častým jevem je, když zapomenu snížit ISO po focení v noci nebo ve tmě. Druhý den za bílého dne skončím se zašuměnými snímky a nezvykle rychlými časy závěrky, protože fotoaparát je nucen se přizpůsobit tak velké citlivosti na světlo. Pokud při fotografování nevěnuji pozornost hodnotám, je snadné přehlédnout šum pouhým pohledem na náhledy na LCD fotoaparátu. Stalo se to u některých mých oblíbených obrázků? Vsadíte se, že ano.
Mimochodem, toto je jedna z těch oblastí, kde může nákup novějšího vybavení pomoci. Hardware a software dnešních fotoaparátů zvládají hluk lépe než v minulosti. Mým hlavním tělem je čtyři roky starý Fujifilm X-T3, který produkuje perfektně tolerovatelné úrovně šumu při ISO 6400. To byl můj strop pro nastavení ISO, ale teď (samozřejmě v závislosti na scéně) jsem spokojený s tím, abych to překročil.
Zvuk vědy
Funkce úpravy redukce šumu nejsou nové, ale způsob, jakým se vypořádáváme s hlukem, se za posledních několik let hodně změnil. V mnoha aplikacích pro úpravu fotografií používají ovládací prvky pro odstranění šumu algoritmy, které se snaží šum vyhladit, což často vede k příliš měkkým výsledkům.
Efektivnějším přístupem je použití nástrojů postavených na modelech strojového učení, které zpracovaly tisíce zašuměných obrázků. V „Předběžné zpracování souborů Raw pomocí strojového učení pro čistší fotografie“ jsem psal o DxO PureRAW 2, který aplikuje odstranění šumu u raw souborů, když jsou demosaiced.
Pokud pracujete se souborem JPEG nebo HEIC nebo se souborem Raw, který již prošel touto fází zpracování, aplikace jako ON1 NoNoise AI (která je k dispozici jako samostatná aplikace/plug-in a je také začleněna do ON1 Photo RAW) a Topaz DeNoise AI analyzují šumový vzor obrázku a použijí tyto informace k jeho opravě.
Testování různého softwaru pro odstranění šumu
Hluk jako celek není hrozný. Jeff Carlson Následující snímek byl pořízen z ruky při rychlosti závěrky 1/60 a ISO 6400. Upravil jsem expozici, abych scénu zesvětlil, ale díky tomu byl šum patrnější, zvláště když si snímek prohlížím v měřítku 200 %. Šum je zvláště výrazný v tmavých oblastech.
Ale přibližte a uvidíte, jak je obraz zašuměný. Jeff Carlson Lightroom
Pokud použiji ovládací prvky redukce šumu Lightroom, mohu odstranit šum, ale vše se rozmaže (viz níže).
Vestavěný nástroj Lightroom není při opravách užitečný. Jeff Carlson ON1 NoNoise AI
Když otevřu obrázek v ON1 NoNoise AI, výsledky jsou ohromující. Z lavic je odstraněn hluk, přesto si zachovávají detaily a kontrast. Stále jsou hladké, ale ne stejným způsobem, jakým je vykreslil Lightroom. Toto je také výchozí interpretace, takže jsem mohl manipulovat s posuvníky Redukce šumu a Doostření, abych efekt doladil. Mějte také na paměti, že pixel-peeping na 200 %; celý opravený obrázek vypadá dobře.
Porovnejte originál s opravenou verzí obrázku pomocí posuvníku náhledu v ON1 NoNoise AI. Jeff Carlson Pohled na detail ve středu fotografie také odhalí, jak moc je aplikována redukce šumu. Opět je to na 200 %, takže v tomto pohledu působí sochy téměř plasticky. Při 100% můžete vidět redukci šumu a sochy vypadají lépe.
Detail uprostřed rámu. Jeff Carlson Topaz DeNoise AI
Když spustím stejnou fotografii pomocí Topaz DeNoise AI, můžete vidět, že software používá to, co vypadá jako rozpoznávání objektů, k úpravě korekce odstranění šumu v samostatných oblastech – v tomto případě ne tak úspěšně. Krémová stěna vzadu je hezká a hladká, jako by byla focena při nízkém ISO, ale mramor vepředu je stále zašuměný.
Výchozí zpracování tohoto obrázku pomocí umělé inteligence Topaz DeNoise na tomto obrázku skončí docela rozmazaně. Jeff Carlson Přineste hluk
Jako vždy se váš kilometrový výkon bude lišit v závislosti na obrázku, množství šumu a dalších faktorech. Nejsem tu, abych tyto dvě aplikace postavil proti sobě (můžete to udělat sami – obě nabízejí bezplatné zkušební verze, které můžete otestovat na vlastních obrázcích).
To, co chci předat, jsou dvě věci. Za prvé, umělá inteligence výrazně zlepšuje způsob, jakým je řešena redukce hluku. A protože jsou modely umělé inteligence stále doplňovány novými daty, mají tendenci se časem zlepšovat.
Ale důležitější je toto:Vypořádat se s obrazovým šumem již není takovou překážkou, jako kdysi. Zašuměný obraz nesměřuje automaticky do koše. Vědomí, že v softwaru můžete snadno překonat šum, vás nutí přehodnotit, co je možné, když jste za kamerou. Zkuste tedy zachytit tmavou scénu při velmi vysokém ISO, kde jste možná předtím odložili fotoaparát.
A nebuďte jako já a zapomeňte resetovat ISO po fotografování na vysoké hodnoty v noci. I když vám software může pomoci opravit šum.
