Serban Enache, CEO a spoluzakladatel Dreamstime
Fotografování v minulosti zahrnovalo pracný proces hledání adekvátních snímků a zahrnovalo kroky, které se spotřebiteli z roku 2017 zdají cizí.
Kupující by zašel do burzy, požádal o obrázek a pak by čekal, až si zaměstnanci agentury prohlédnou zásuvky katalogizovaných obrázků. Použili by lightbox k zobrazení detailů obrázku a klientovi by předložili některé možnosti.
Když se objevily počítače, agentury skenovaly tyto obrázky a použití vyhledávacích obrázků znamenalo připojení metadat ke každému obrázku, aby bylo možné vyhledávat.
Počet stažení obrázků na burze dramaticky vzrostl, aby se shodoval s poptávkou, protože každá společnost potřebovala obrázky pro profesionální web a digitální marketing.
Nyní mají společnosti zabývající se fotografiemi desítky milionů obrázků, z nichž každý zkontroluje fotoeditor z hlediska kvality, technických aspektů a právních omezení.
Data připojená ke každému snímku se vyvinula daleko za hranice pouhých metadat a zahrnují metriky, jako je typ uživatele, hodnocení fotografů a dokonce i data o podobnosti snímků s ostatními v databázi.
Vytváření aplikací pro optimální uživatelský dojem
Mobilní aplikace jsou také zásadní pro růst odvětví. V tomto okamžiku přijetí mobilních zařízení musí téměř každý produkt a služba nabízet mobilní transakce a shromažďování informací.
Je to zvláště důležité pro odvětví, jako je fotografie, která je zcela založena na obrázcích.
Mobilní podání je logickým dalším krokem, zejména s ohledem na kvalitu obrazu, kterou lze získat s dobrým smartphonem, který se téměř vyrovná drahé profesionální DSLR.
Vývoj aplikace je zásadní, protože umožňuje příležitostným, profesionálním nebo amatérským fotografům dostat zaplaceno a zároveň rychle poskytnout uživatelské základně nejnovější snímky.
Společnosti, které spouští aplikaci pro fotografie, musí zajistit, aby obsahovala neprůstřelné zabezpečení osobních informací a zajistila, že obrázky splňují všechny nezbytné právní a komerční požadavky.
V ideálním případě mohou uživatelé nahrávat třímegapixelové a vyšší snímky přímo z telefonu, což efektivně „demokratizuje“ proces odesílání snímků a umožňuje i amatérům sdílet své fotografické dovednosti s velkým publikem uživatelů.
Poskytuje fotografům možnost zasílat snímky přímo v terénu, místo aby umožňovala pouze odesílání z počítače.
Role umělé inteligence a strojového učení ve fotografii ze skladu
Pro zlepšení uživatelské zkušenosti některé akciové společnosti zavádějí nástroje umělé inteligence (AI) a strojového učení. Tyto nástroje využívají data generovaná uživateli (jako jsou kliknutí) a hledané výrazy k tomu, aby konkrétnímu uživateli a celé komunitě poskytovaly přesnější informace.
S počtem obrázků v desítkách milionů potřebují akciové společnosti technologii, která uživatelům pomůže najít přesný obrázek, který potřebují.
Zvažte vyhledání výrazu „smějící se žena“, který by mohl přitáhnout desítky tisíc obrázků, nebo „veselá mladá afroamerická podnikatelka venku“, který stále generuje 30 obrázků.
Designéři jsou v časové tísni, takže pokud řešení s fotografiemi dokáže zefektivnit prezentaci výsledků, pak designérovi usnadní práci.
Některé společnosti vyrábějící burzy používají technologické nástroje k identifikaci skutečného chování zákazníků a poté upravují vyhledávání, aby zlepšily zážitek návštěvníků. Tyto nástroje mohou pomoci návrhářům pracovat produktivněji tím, že nabídnou relevantnější výsledky vyhledávání obrázků, aniž by potřebovali těžkopádné filtry.
Toto je příklad AI v práci, kde lze vytvořit řešení, které se časem efektivně „učí“ a poskytuje koncovému uživateli stále dokonalejší prostředí.
Umělou inteligenci lze také použít k rychlému skenování nových příspěvků tím, že ví, jaké jsou určité typy funkcí obrázků, které vyvolávají zamítnutí, což chrání společnost zabývající se snímkováním akcií a pomáhá budovat databázi čistých a použitelných obrázků.
Zefektivnění procesu recenzování znamená, že fotografové mohou dostat své „produkty na trh“ rychleji a designéři mají neustálý přísun čerstvého obsahu.
Fotografický průmysl je podobný ostatním průmyslovým odvětvím v tom smyslu, že klíčem k úspěchu jsou inovace a technologie.
Firmy, které do budoucna udělají to nejlepší, nabídnou technologické nástroje řízené umělou inteligencí, které zlepšují proces odesílání, otevírají fotografie širokému publiku a umožňují návrhářům rychle najít perfektní snímek pro každou situaci.
Nahoře obrázku:Wavebreakmedia Ltd
Uložit
Uložit
Uložit