Přemýšleli jste někdy nad tím, jak chytré telefony dostávají informace jako „Zavolejte tátovi“, „Pošlete text šéfovi“, „Přehrajte písně Taylor Swift“, „Zapněte střídačku“, pak nejste sami? Ale jak je to možné? Jedinou vzdorující odpovědí je rozpoznávání řeči. Rozpoznávání řeči zaznamenalo v posledních desetiletích svůj boom, ale pandemie způsobila, že dosáhlo nových výšin.
Když se trochu vrátíme do roku 1962, poprvé jej představila společnost IBM odhalením prvního stroje schopného rozpoznat lidský hlas a převést jej na text. Vzájemná síla umělé inteligence, strojového učení a hlubokého učení, rozpoznávání řeči se dnes dotýká nových milníků.
S vysvětlující technologií jsou globální společnosti jako Alexa, Amazon, Apple, Siri, Google Speech, Google Assistant, Oculus VR a Cortana hlavními příklady rozpoznávání řeči. Se stále rostoucí technologií převodu řeči na text se otevírají nové obchodní a pracovní příležitosti.
Co je rozpoznávání řeči?
Rozpoznávání řeči je činnost inteligentního porozumění hlasu uživatele a jeho transformace na text. Jedná se především o 3 typy:
- Automatické rozpoznávání řeči (ASR)
- Počítačové rozpoznávání řeči (CSR)
- Speech to Text (STT)
Hlavní poznatky: Rozpoznávání řeči a Rozpoznávání hlasu jsou dvě různé věci. Rozpoznávání řeči je to, co převádí řeč na text, zatímco rozpoznávání hlasu má rozpoznat hlas a identifikovat, komu patří. Rozpoznávání hlasu se používá hlavně pro účely zabezpečení a ověřování.
Jak umělá inteligence a ML ovlivnily budoucnost rozpoznávání řeči?
AI a ML vedly k použití rozpoznávání řeči. Rozpoznávání řeči se proto používá k probuzení zařízení, spouštění dotazů, sledování zařízení pro kondiční cíle, přehrávání skladeb, odesílání zpráv a volání. Používání rozpoznávání řeči roste o 17,2 % při kumulativním ročním tempu růstu a očekává se, že do roku 2025 dosáhne na globálním trhu hodnoty 26,8 miliardy.
Zatímco zpočátku se rozpoznávání řeči potýkalo s některými největšími problémy, jako jsou špatná zařízení pro záznam hlasu, rušivé zvuky a neplynulé výšky atd. Jedním z dalších náročných faktorů, jako jsou gramatické chyby, jako je rozpoznávání homonym.
Umělá inteligence hrála významnou roli při potlačování hluku, filtrování zvuků a pochopení významu slov v závislosti na kontextu pozadí. Proto je dnes rozpoznávání řeči schopno dosáhnout 95% účinnosti, což je o 30 % více, než tomu bylo před 30 lety. V souladu s tempem neustále rostoucí technologie je další větší výzvou, která musí být ještě vyřešena, schopnost porozumět pocitům, emocím a dosáhnout v této části významného pokroku.
Téměř každý obchodník, který chce digitalizovat své podnikání, se těší na využití výhod rozpoznávání řeči. Zvýšená popularita rozpoznávání řeči v obchodním světě.
Pokročilejší funkce rozpoznávání řeči se stávají hnacím faktorem využití výhod pro podniky. Ještě v roce 2016 využívalo více než 20 % uživatelů vyhledávání na Googlu prostřednictvím hlasového asistenta a od té doby stále roste. Firmy a techničtí giganti proto automatizují své operace a služby, aby zvýšili možnosti svých podniků.
Některá ze základních funkcí dnešního rozpoznávání hlasu jsou uvedena níže.
- Jedním z nejzákladnějších použití rozpoznávání hlasu je provádění základních funkcí, jako je zadávání příkazů na Googlu, plánování, připomenutí, budíky, schůzky, přehrávání skladeb, ovládání synchronizovaných zařízení atd.
- Rozpoznávání řeči se nyní používá k automatizaci finančních služeb. Finanční oddělení používají rozpoznávání řeči k provádění transakcí pomocí funkce „Hlasový přenos.“
- Překlady do různých jazyků se díky softwaru pro převod řeči na text staly mnohem bezproblémovějšími.
- Pokud jste posluchači hudby a často je pro vás obtížné objevit skladbu, kterou si nepamatujete, rozpoznávání řeči má něco smysluplného. Existují webové stránky s rozpoznáváním řeči, které vám pomohou najít skladby pouhým pobrukováním textu písně.
- Rozpoznávání řeči pomáhá s přepisem videí a zvukových souborů.
- Je to skvělá pomůcka při plánování, navigaci a sledování pomocí GPS.
Výhody technologie rozpoznávání hlasu
Pojďme se podívat na výhody a výhody technologie rozpoznávání hlasu, která pomáhá mileniálům, a zjistěte, jak tyto výhody mohou transformovat podniky.
1. Vytvořit personalizaci
„Vše je o personalizaci“
Víte, co je největší záhadou světa podnikání? Od velkých podniků po malé firmy, všichni se honí za jeho odpovědí. Velkou neznámou je „co chce náš zákazník a co musíme udělat, abychom to dodali?“
Rozpoznávání hlasu pomáhá podnikům odstranit komunikační mezeru a dozvědět se více o přáních svých zákazníků. Software hlasového asistenta přivádí vaše zákazníky blíže k vašim službám. Může vašemu podnikání dodat zvláštní kouzlo tím, že vašim službám přidá personalizovanější dotek. Nyní můžete snadno a rychle reagovat na jejich potřeby.
Pomocí Voice AI lze vytvářet více přizpůsobené konverzace, které mohou nabídnout lepší spojení mezi firmou a zákazníky.
2. Generuje více času
Mluvit je rychlejší než psát!
Pokud jde o to, aby byl váš pracovní život lépe zvládnutelný, přijde vhod software pro řeč. Tyto nástroje nabízejí efektivnější hlasové vstupy než psaní.
Když umělá inteligence podporuje rozpoznávání hlasu, zlepšuje se den ode dne. Stanfordská univerzita byla vylepšena do té míry, že může být mnohem rychlejší a spolehlivější než textové výstupy. Pomohl podnikům zefektivnit jejich operace, procesy a zvedl zátěž psaním a dalšími souvisejícími úkoly a zároveň umožnil zaměstnancům soustředit se na smysluplnější aspekty jejich práce.
3. Rozšiřuje úrovně produktivity
Pokud jde o povinnosti spojené se správou úkolů, jako je nastavení telefonních konferencí, schůzek a připomenutí na Alexa – rozpoznávání řeči je skvělou podporou. Čím lepší jsou manažerské úkoly, tím efektivnější jsou procesy, které zvyšují produktivitu a efektivitu.
Obchodní svět vyžaduje vyšší efektivitu a rychlejší dodávky. Lidé chtějí vidět konečné výsledky, které jim byly doručeny za kratší dobu. Pokročilá technologie rozpoznávání řeči zajišťuje světu, že může plnit úkoly efektivněji a rychleji. Uvidíte rozdíl mezi tím, jak rozpoznávání řeči trvá získání relevantních informací kratší dobu, než kdybyste to dělali ručně.
Nejen, že pokud máte co do činění s různými jazyky, můžete se spolehnout na to, že rozpoznávání řeči okamžitě přeloží různé jazyky. Software pro rozpoznávání řeči s umělou inteligencí je den ode dne chytřejší, protože se učí rozumět různým přízvukům, dialektům a nízkým a vysokým tónům slov. Stručně řečeno, umělá inteligence zvyšuje přesnost a efektivitu rozpoznávání řeči na 99 %. Když byly odstraněny jazykové bariéry, je to skvělá pomoc k rychlejšímu dosažení vašich obchodních cílů.
4. Díky tomu budete přístupní všem
Pokud jde o bezbariérovost, je pro lidi s postižením mnohem snazší komunikovat lépe a mnohem snadněji. Přístupnost informací pro každého se stala zákonným právem každého obyvatele planety Země. Technologie proto rozvíjí své schopnosti, aby umožnila lidem s postižením nebo omezeními dělat svou práci jako všichni ostatní.
Rozpoznávání řeči navíc pomáhá lidem s artritidou, třesem rukou nebo lidem, kteří mají potíže s psaním.
5. Oslovte více uživatelů najednou
S Voice AI je možné oslovit více zákazníků najednou, na rozdíl od zákaznické podpory, kde můžete oslovit a vyřešit dotazy jedné osoby najednou.
Nyní jsme si jisti, že technologie řeči může zlepšit možnosti obchodních operací zvýšením počtu zákazníků a účinnějším řešením jejich dotazů.
Během pandemie udělaly nástroje pro rozpoznávání řeči poháněné umělou inteligencí zázraky pro podniky, aby oslovily své zákazníky a pomohly jim vyřešit jejich problémy. S více přizpůsobenými zvukovými asistenty AI byly podniky schopny získat skvělé nabídky a zvýšit své příjmy.
S rostoucí popularitou rozpoznávání řeči je stále více společností náchylných investovat své zdroje do integrace svých operací s technologií rozpoznávání řeči.
V nadcházejících letech bude stále více obchodních operací záviset na technologii řeči.
6. Umožňuje Hand Free Work
Výkon úlohy se zlepší, když bude vyžadovat méně práce rukou a více automatizační pomoci nástrojů pro rozpoznávání řeči.
Ruční nastavování schůzek, připomenutí a rozesílání zpráv zákazníkům je poměrně pracné a může pohltit nejproduktivnější část vašeho dne.
Čím méně budou vaši zaměstnanci zaměstnáni méně produktivními úkoly, tím efektivněji budou vykonávat ty produktivnější úkoly.
Jak můžete převést řeč na text pomocí softwaru pro převod textu na řeč?
Software pro automatizaci převodu textu je nejlepším řešením pro tvůrce obsahu, vzdělávací organizace, zdravotnický sektor a všechny ostatní podniky, jak získat vysoce kvalitní přeložené textové soubory během několika minut.
Automatizovaný nástroj pro rozpoznávání řeči, jako je SubtitleBee, inteligentně vybírá všechny aspekty mluveného slova, intonace, algoritmy řeči, nízké a vysoké tóny, aby vytvořil dokonalý převodník videa na text.
SubtitleBee je volbou pro podniky, protože překládá a přepisuje videa do více než 100 různých jazyků. Pouhým klepnutím na jazyk, který si vyberete, můžete své soubory přeložit během několika minut. Pokud použijete outsourcingový nástroj, může vás to stát vyšší částku.
SubtitleBee vám může ušetřit až 3x levněji než jakýkoli outsourcingový nástroj. Kromě toho kontrola pravopisu a asistence QA zajistí, že váš text bude bez chyb. Kromě toho je SubtitleBee uživatelsky přívětivý pro titulkování, přepis a překlad vašich videí.
Uzavření myšlenek
Rozpoznávání řeči je jednou z nejlepších inovací vytvořených rozšiřujícím se technologickým vývojem. Není pochyb; Technologie rozpoznávání řeči si získala srdce milionů lidí díky svým úžasným inovacím a rozšířením téměř do všech oblastí.