Příspěvek hosta od Indiana Lee
Jak se stále více dronů vznáší na oblohu, aby prozkoumávalo zemi, mapovalo sousedství, posuzovalo úrodu a monitorovalo provoz, generuje obrovské množství dat. Očekává se, že trh s bezpilotními vzdušnými prostředky, běžně označovanými jako drony, vzroste ze 17,2 miliardy $ v roce 2017 na 48,9 miliardy $ do roku 2023, podle zprávy Research and Markets.
Poptávka po velkých datech pro komerční využití, technologický pokrok a zvýšené financování rizikového kapitálu budou i nadále řídit rychlý růst používání dronů. Zemědělství, nemovitosti, stavebnictví a bezpečnost silnic jsou některá z odvětví, která analyzují tato data. Zatímco drony jsou ceněny pro obrázky a videozáznamy, které shromažďují, jsou stále více schopny ukládat jiné typy informací, včetně rádiových signálů, vlhkosti půdy, továrních emisí a geodetických dat, která zahrnují přesná měření pro průzkumy půdy.
Monitorování zemědělství
Očekává se, že trh s drony bude nejžhavější pro použití v zemědělství, uvádí Research and Markets. Namísto přejíždění stovek tisíc akrů traktorem nebo pěšky mohou drony rychle zmapovat zemědělskou půdu. Které oblasti budou potřebovat více zavlažování kvůli suchu nebo dostávají příliš mnoho vlhkosti kvůli špatnému odvodnění? Existují vzorce ničení plodin? Existují plodiny, které pokulhávají, ale lze je zachránit rychlým zásahem? Tyto a mnohé další otázky lze často rychleji a přesněji zodpovědět za nižší cenu analýzou záběrů a dat z dronů než lidmi na zemi.
Shromažďování údajů o veřejném zdraví
Drony jsou také cenné při posuzování ohrožení veřejného zdraví. Protože létají relativně nízko, nebrzdí je mraky při odhalování problémů a shromažďování dat. Drony se používají k pomoci při obnově po havárii tím, že vyhodnocují škody, vyhledávají oběti nejen pomocí videa, ale také termovize k nalezení hotspotů a hledají nebezpečí, které nelze zaznamenat na zemi nebo v podmínkách příliš nebezpečných pro lidi. Příkladem je hodnocení podmínek po zemětřesení v Japonsku, které poškodilo jadernou elektrárnu Fukušima Daiichi.
Drony lze použít k boji s lesními požáry, a to nejen shazováním retardérů hoření, ale také mapováním rozsahu požárů a pravděpodobných oblastí, kam mohou skočit. Agregace informací z dronů z automobilových havárií může počítačům pomoci určit předpovědi nejnebezpečnějších oblastí a nastavit opatření, aby byly bezpečnější. Drony mohou také shromažďovat forenzní důkazy během dopravních nehod a mapovat, co se stalo, což umožňuje úřadům být na místě kratší dobu a rychleji znovu otevírat silnice.
Stavebnictví a nemovitosti
Od mapování stavenišť až po jednotlivé nemovitosti mohou drony také sbírat užitečná data jak pro stavební mistry, tak pro realitní kanceláře. Drony mohou měřit, zda jsou základy budovy správně položeny a kódovat, stejně jako mnoho dalších aspektů konstrukce. Tato data lze stáhnout do softwaru pro správu budovy používaného k dohledu nad celým stavebním projektem.
Mapování výměry domu, pokryvu stromů, venkovních prvků a stopy lze snadno provést letecky. Drony mohou také poskytovat letecké snímky pro realitní kanceláře, které mohou použít k prodeji domu. Velká data vstupují do hry, když má realitní kancelář desítky nabídek. Pomocí dat získaných z dronu může realitní agent rychle procházet informacemi a vybrat nemovitosti, které nejlépe odpovídají požadavkům klienta. Studie ve skutečnosti ukazuje, že velkoobjemoví agenti používají fotografie z dronů k prodeji domu 3,5krát častěji než ti, kteří prodávají relativně málo domů.
Studie 300 nabídek nemovitostí v hodnotě více než 500 000 USD zjistila, že drony byly nejčastěji používány (53 % případů), když se nemovitost rozkládala na dvou akrech nebo více, což kupujícím umožnilo snadno si prohlédnout nemovitost jako celek. V nabídce domů na ploše menší než jeden akr byly záběry z dronů asi 30 % případů. Studie také zjistila, že čím je dům dražší, tím je pravděpodobnější, že se záběry z dronu použijí k prodeji.
Rostoucí pole
Hromady dat generovaných drony však nikomu nepomohou, pokud nejsou lidé, kteří rozumí tomu, jak je analyzovat. Oblast analýzy velkých dat rychle roste a je jednou z nejlépe platících IT kariér. Inženýři velkých dat implementují systémy, které pomáhají jejich zaměstnavatelům interpretovat data. Ti v oboru potřebují odborné znalosti v oblasti kódování a počítačových systémů a mají pokročilé matematické dovednosti.
Mezi lety 2017 a 2020 se očekávalo, že počet pracovních míst v oblasti analýzy velkých dat vzroste na více než 2,7 milionu. Mnoho z těchto zaměstnání vyžaduje pokročilé vzdělání. Bureau of Labor Statistics předpovídá, že pracovní místa v oblasti počítačů a informačních technologií porostou od roku 2018 do roku 2028 o 12 procent, mnohem rychleji, než je průměr pro všechna povolání, a přibude asi 546 200 nových pracovních míst. Jednou z nejvyšších potřeb budou podle úřadu pracovníci s odbornými znalostmi v oblasti velkých dat.
Platy za velké datové kariéry rostou stejně rychle. Průvodce Robert Half Salary Guide pro rok 2020 pro technologická místa ukazuje platy v dolním 25. percentilu na úrovni 122 000 USD a zvyšující se na 222 000 USD pro osoby v 95. percentilu. Studie z roku 2017 uvedla nejvyšší plat 196 000 $. Vysoké platy, jimž velí pracovníci v terénu, jsou částečně způsobeny novým množstvím informací shromážděných drony. Očekává se, že jejich komerční využití v mnoha oblastech, od zemědělství až po stavebnictví, bude nadále růst, protože technologie dronů bude v získávání dat ještě sofistikovanější.
*Zdroj obrázku obálky:Pixabay