1. Nedostatek nuance a umělecké kontroly:
* Generic Solutions: Algoritmy AI jsou vyškoleny na rozlehlých datových souborech a mají tendenci používat úpravy na základě nejběžnějších scénářů a preferencí. To může mít za následek homogenizovaný vzhled a postrádá jedinečnou uměleckou vizi, kterou přináší lidský editor.
* zmeškané záměry: AI se může snažit porozumět konkrétnímu záměru fotografa. Například možná budete chtít, aby se desaturovaný vzhled zdůraznil určitou náladu, zatímco AI by se mohla pokusit posílit barvy, aby byl obrázek „pop“ na základě jeho naučených preferencí.
* jemnost a doladění: AI často postrádá jemnozrnnou kontrolu potřebnou pro jemné úpravy. Malé, nuanční změny mohou mít významný dopad na celkový pocit obrazu a AI by mohla přehlédnout tyto zásadní detaily.
* Creative Freedom: Nástroje AI, zatímco nabízejí předvolby a návrhy, mohou omezit kreativní průzkum. Někdy nejlepší úpravy pocházejí z experimentování a porušování konvenčních pravidel, něco, co AI není ze své podstaty navržena.
2. Etické úvahy a zkreslení:
* zkrášlení a obrázek těla: Nástroje „zkrášlení“ poháněné AI mohou udržovat nerealistické standardy krásy a přispívat k problémům s obrazem těla. Mohou automaticky hladké hladké kůže, štíhlé tváře nebo vylepšit funkce způsoby, které nejsou autentické nebo reprezentativní.
* rasová a genderová zaujatost: Algoritmy AI mohou být zkreslené na základě dat, na kterých jsou vyškoleny. To může vést k nepřesným nebo nespravedlivým výsledkům, když jsou aplikovány na jednotlivce z nedostatečně zastoupených skupin. Například detekce tónu pleti nebo rozpoznávání obličeje může být pro tmavší tóny pleti méně přesné.
* manipulace a dezinformace: Schopnost AI hladce manipulovat s obrázky vyvolává obavy ohledně potenciálu dezinformací a podvodů. AI lze použít k vytvoření falešných obrázků, které je obtížné odlišit od reality, což může mít vážné důsledky.
3. Technická omezení a artefakty:
* nadměrné zpracování: AI může někdy přepracovat obrazy, což vede k nepřirozeným texturám, foukaným zvýrazněním nebo rozdrceným stínům.
* artefakty a závady: Algoritmy AI mohou do obrázků zavést artefakty nebo závady, zejména při řešení složitých scén nebo náročných podmínek osvětlení. Mohou zahrnovat podivné halos kolem objektů, zkreslené okraje nebo neočekávané barevné posuny.
* omezené porozumění kontextu: AI může nesprávně interpretovat prvky na fotografii. Například by se mohl pokusit „opravit“ stylistickou volbu, jako je VigNetting, nebo by to mohlo nesprávně identifikovat objekty a použít na ně nesprávné úpravy.
* výpočetní výkon: Některé funkce úpravy fotografií poháněné AI vyžadují významný výpočetní výkon, což může být pro uživatele se staršími nebo méně výkonnými zařízeními pro uživatele.
4. Hodnota lidských dovedností a zkušeností:
* porozumění složení a vyprávění: Zkušený lidský editor chápe principy složení, osvětlení a vyprávění. Mohou se rozhodnout editace, která zvyšuje vyprávění a emocionální dopad obrazu.
* potřeby specifické pro klienta: Profesionální fotografové mají často specifické požadavky od svých klientů nebo od celkové značky, kterou se snaží dosáhnout. AI nemůže vždy pochopit ani replikovat tyto potřeby.
* Adaptabilita a řešení problémů: Lidské editoři se mohou přizpůsobit neočekávaným výzvám a najít kreativní řešení problémů, s nimiž by AI mohla bojovat.
* Vývoj jedinečného stylu: V průběhu času si lidští editoři vyvíjejí jedinečný styl, který odlišuje jejich práci. To je pro AI obtížné replikovat, protože má tendenci být založen na obecných trendech.
5. Křivka učení stále existuje:
* porozumění nástrojům AI: Zatímco funkce AI se často zobrazují jako jednoduché, získání * nejlepších * výsledků z nich stále vyžaduje pochopení toho, jak fungují a jaké parametry můžete upravit. Není to vždy řešení s jedním kliknutím.
* boj proti nadměrnému spoléhání: Spoléhání se příliš silně na AI může bránit rozvoji vašich vlastních editačních dovedností. Porozumění základům úpravy fotografií je nezbytné pro to, aby se stal skutečně kvalifikovaným fotografem.
Když je ai * užitečný:
AI svítí v několika oblastech, zejména pro:
* základní opravy: Narovnání horizontů, odstranění vad, automatické nastavení expozice a kontrastu.
* redukce šumu: Onomesing obrázků, zejména těch pořízených při slabém světle.
* Odstranění objektu: Odstranění nežádoucích objektů ze scény (i když výsledky se mohou lišit).
* Upscaling: Zvýšení rozlišení obrázků bez významné ztráty kvality.
* dávkové zpracování: Použití podobných úprav na velké množství fotografií.
* úpravy počátečního průchodu: AI může působit jako dobrý první průchod, aby vás tam dostal většinu cesty, což ušetří čas, ale pak se vrátíte zpět a zdokonalíte svým vlastním stylem a vizí.
Na závěr:
AI je výkonný nástroj, který může výrazně zefektivnit a vylepšit proces úpravy fotografií. Je však důležité rozpoznat jeho omezení a používat je strategicky. Lidské dovednosti, umělecké vidění a etické úvahy zůstávají nezbytné pro vytváření skutečně přesvědčivých a smysluplných obrazů. Představte si AI jako cenného asistenta, nikoli na náhradu za vaše vlastní odborné znalosti. Nejlepší výsledky často pocházejí ze kombinace silných stránek AI i lidských editorů.